Câu chuyện thành công: Duolingo

Duolingo, ứng dụng được hàng triệu người sử dụng, quyết định tìm một MMP (đối tác đo lường di động) để có thể tối ưu hóa tác động của chiến dịch marketing và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn trong việc ra quyết định. Sau nhiều nghiên cứu và bình duyệt, bộ phận kỹ thuật của Duolingo đã quyết định lựa chọn Adjust.

Trước khi hợp tác với Adjust, đội ngũ tại Duolingo không có một chiến lược UA rõ ràng. Ngày thường, nhân viên kỹ thuật chỉ lên các chiến dịch đơn giản, chạy quảng cáo trên Facebook, sau đó sử dụng số liệu ở mức cơ bản để đo lường hiệu quả marketing. Năm 2018, Arthur Jun gia nhập Duolingo, giữ chức Head of Performance Marketing & Media, và đảm đương nhiệm vụ nâng cao năng suất làm việc của đội ngũ marketing, đồng thời xây dựng cơ sở hạ tầng và giải pháp công nghệ với nhiều tầng bậc (tech stack). Mục tiêu chính của Arthur bao gồm: đảm bảo dữ liệu sự kiện được chính xác, tích hợp hiệu quả và liên tục kiểm thử giải pháp tối ưu hóa sự kiện cho đối tác, cũng như lên kế hoạch và chiến lược cho các hoạt động marketing.

Trước tiên, Duolingo là một ứng dụng thiên về sản phẩm và kỹ thuật, với mục tiêu tích hợp một công cụ khác vào ứng dụng, từ đó cho phép tối ưu hóa chiến dịch marketing nhưng không làm gián đoạn hệ thống hiện có. Duolingo còn đưa ra bài toán, họ cần triển khai Adjust như thế nào để nâng tầm chiến dịch UA và hoạt động hiệu quả hơn. Mục tiêu xa hơn nữa, Arthur và đội ngũ còn muốn sử dụng Adjust để hiểu trọn vẹn vòng đời của người dùng, phát huy hiệu quả của chiến dịch, đẩy mạnh số lượt đăng ký thuê bao Duolingo Plus và sử dụng KPI để đánh giá mức độ nhận diện thương hiệu.

Nhận định đo lường chiến dịch UA và hiểu rõ hành trình người dùng là hai vấn đề chính cần được cải thiện, Duolingo đã lựa chọn Adjust làm MMP và nguồn cung cấp dữ liệu để có thể tận dụng ưu thế của dữ liệu khi ra quyết định, từ đó cải thiện hiệu quả quảng cáo. Ngoài ra, bộ phận CSM của Adjust còn cung cấp tư vấn 1-1, giúp bộ phận kỹ thuật hiểu cách sử dụng sản phẩm trong việc báo cáo, phân tích và đo lường hiệu quả quảng cáo.

Kể từ khi triển khai Adjust Measure cho công tác tối ưu hóa và phân tích, Duolingo đã cải thiện hiệu suất tổng thể một cách đáng kể. Khi dữ liệu đã tập trung về một nơi, Duolingo có thể đưa ra quyết định một cách chính xác và có cơ sở hơn. Không những thế, dữ liệu còn được sắp xếp và chia nhỏ, cho phép công ty tập trung theo dõi các KPI quan trọng như tỷ lệ duy trì vào ngày thứ 7, sự kiện tính phí, giá trị trọn đời (LTV) một năm và ba năm.

Mặc dù đang trong quá trình dùng thử Adjust Fraud Prevention Suite, nhưng Duolingo nhận thấy bản thân họ đã chủ động hơn trong việc ngăn chặn gian lận quảng cáo theo thời gian thực. Giải pháp của Adjust còn giúp Duolingo tìm được các công cụ tự động phù hợp và xây dựng cơ chế vững chắc để nhận diện những loại gian lận hiện có, cũng như nguồn gốc và tác động của gian lận lên bộ dữ liệu.

Chính quyết định đồng hành với Adjust đã giúp Duolingo xây dựng lại chiến lược tăng trưởng người dùng và đo lường hiệu quả quảng cáo, từ đó nhận được lượng lớn thông tin chiều sâu và kết quả có thể đo lường. Nhờ giải pháp Measure, tỷ lệ duy trì ngày thứ 7 và LTV của Duolingo được cải thiện một cách đáng kể, bởi vì họ đã hiểu được các chỉ số xoay quanh chiến lược tăng trưởng người dùng. Nếu không có Adjust, thì các dữ liệu này sẽ không được phân bổ cho kênh quảng cáo mang đến người dùng.

Là nguồn dữ liệu đáng tin cậy, Adjust đã giúp Duolingo cải thiện hiệu quả vận hành theo nhiều cách:

• Cải thiện quan hệ giữa Duolingo và đối tác, gồm cả Google và Facebook. Họ giờ đây đã biết đâu là chỉ số cần tối ưu hóa và làm sao để nâng cao hiệu quả marketing chung.
• Giúp Duolingo tìm được tiếng nói chung trên toàn công ty về hoạt động marketing.
• Giúp Duolingo tích hợp ‘chiến dịch tăng mức độ nhận diện thương hiệu‘ vào các chiến dịch khác (ví dụ: newsletter chạy cùng đối tác/đơn vị liên kết, hay xây dựng thương hiệu quy mô lớn) thông qua tracking URL của Adjust.
• Cung cấp thông tin chiều sâu về kênh quảng cáo, kể cả kênh hoạt động hiệu quả và không hiệu quả, bởi vì Duolingo đang dùng thử rất nhiều kênh để thu hút người dùng mới - kể cả influencer marketing (quảng cáo thông qua người có sức ảnh hưởng).
• Giúp Duolingo chủ động ngăn chặn gian lận quảng cáo, có được bộ dữ liệu sạch và tìm được kênh quảng cáo đang hoạt động hiệu quả nhất.

Duolingo là dự án do giáo sư Luis von Ahn và nghiên cứu sinh do ông hướng dẫn, Severin Hacker, cùng phát triển tại trường Đại học Carnegie Mellion, Pittsburg. Duolingo ra đời từ mong muốn tạo một nền tảng học ngôn ngữ miễn phí. Năm 2011, dự án đã gọi vốn thành công 3,3 triệu USD, thử nghiệm bản beta và thu hút hơn 300.000 người dùng đăng ký. Ứng dụng chính thức ra mắt vào tháng 6 năm 2012. Tính đến năm 2020, Duolingo đã có mặt ở hầu hết quốc gia trên thế giới, với hơn 500 triệu người dùng và 40 triệu người truy cập hàng tháng.

Duolingo là ứng dụng kết hợp trải nghiệm học tập và chơi game, với nhiều phần thưởng trong quá trình học và tính năng theo dõi lộ trình học tập. Ngoài ra, những người học cùng ngôn ngữ còn có thể so tài qua bảng điểm và thu thập huy hiệu tương ứng với lộ trình và cấp độ. Người dùng học ngôn ngữ qua một loạt các bài tập được thiết kế dưới dạng trò chơi ngắn, giúp rèn luyện kỹ năng nghe, nói, đọc và viết.

Bên cạnh hàng triệu người sử dụng thường xuyên tại nhà, trường học và doanh nghiệp cũng rất ưa chuộng ứng dụng. Phần lớn tính năng đều miễn phí, và người dùng có thể nâng cấp lên gói Duolingo Plus nếu không muốn xem quảng cáo.

• Hiện ngôn ngữ có nhiều người theo học nhất trên Duolingo chính là tiếng Anh, rồi đến tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Đức.
• Tiếng Nhật và tiếng Hàn là hai ngôn ngữ được lựa chọn nhiều nhất tại châu Á.
• Tại Ireland và Thụy Điển, phần lớn người dùng chọn học ngôn ngữ bản địa.
• Tiếng Tây Ban Nha là ngôn ngữ được học nhiều nhất tại Hoa Kỳ, kế đó là tiếng Anh.
• Ngoài ra, cũng có rất nhiều người học tiếng Navajo và tiếng Hawaii, chủ yếu để rèn luyện trí não và tìm hiểu văn hóa. Tiếng Hawaii thậm chí còn đứng thứ hai tại Hawai'i.